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商品開発プロセス研究会のWG2「創造性と効率性を両立した技術開発プロセスの構築」の成果である"T7"の普及活動を開始しました．その一環として，関連情報を品質管理学会の「私の提言」に投稿しましたので参考にどうぞ．
https://jsqc.org/recommendations_390/
また，この2021年11月に開催された品質管理学会の年次大会においても"T7"について発表しました．
さらに，日本の製造業での活用を目指して各地にある品質工学の地方研究会でのプレゼン活動を開始しました．これまで，東北品質工学研究会と山梨品質工学研究会でのプレゼンを完了しております．皆様からいただいた期待の言葉や課題のご指摘はとてもありがたく，また貴重なものとなっています．この地方研究会でのプレゼン活動を通じて，日本企業での活用推進とT7のさらなる進化を進めていきたいと考えています．
 

9月に開催された品質工学の国際大会ICRQEに参加された海外の工科大学の教授から個別にメールが来て，CS-T法について詳細を知りたいのでTeamsで教えてほしいと依頼が来ました．当然ながら通訳なしのアドリブ英語のやりとりなので，どこまで情報交換できるか心配もありましたが、大変ありがたく光栄なことなので喜んでお引き受けしました．当日はトータルで1時間半程度のやりとりでしたが，CS-T法の狙いから実験方法，解析方法まできちんと理解していただくことができてほっとしているところです．これまでのタグチメソッドでは制御因子やシステムの発想は全て技術者が持っている固有技術の発想に頼っていたのですが，CS-T法によって新規のシステムや制御因子の発想を加速させることができるようになったところに大きな期待感と興味をもった様子でした．さっそく，大学内のテーマに活用するとのコメントもいただきました．これを機会に海外でのCS-T法の活用が進むかもしれません．

昨年に引き続き品質管理学会の第5１回年次大会で商品開発プロセス研究会WG2「創造性と効率性を両立した技術開発プロセスの構築」の活動状況を発表します．
　　2021年11月13日　10:00～17:10   オンライン
　　発表セッション DX，タグチメソッド　16:40～
      発表タイトル「商品開発プロセス研究会WG2の活動報告と"T7"の紹介」

以下概要です

前半：これまでの活動報告
・DFSS，品質工学,MBD，品質管理の各技法の関係性把握
・DFSSのIDDOVプロセスのIDDが品質工学のシステム選択に対応
・WG2の活動はこれまで具体化されてこなかったシステム選択の活動を具体化する活動である
・DFSS，品質工学,MBD，品質管理は機能という視点で共通性がある
　　基本機能，源機能，R-FTA，公理設計のFunction Requirement
・制御因子を発想する前に機能を創造的に定義することが技術開発のポイント

後半：プラットフォーム"T7"の紹介
・"T7"に至る背景
・７つの要素と技法及び狙い
1，目標設定と評価
　　　機能性評価，ロバストパラメータ設計
2，製品設計情報
　　　ロバストパラメータ設計，実験計画法，物理式，AI
3，分析
　　Type1 改善メカニズム
　　　CS-T法，GM
　　Type2
　　　信頼性工学
４,  概念化
　　　基本機能，源機能，1DCAE，R-FTA，公理設計
5，（サブ）システム考案
　　　Pugh，TRIZ，公理設計
6，市場の創造（シーズ起点）
　　　福原流新市場創造QFD
7，顧客要求の定義
　　　QFD（品質表）
　　　


 

統計数理研究所所長で品質工学会会長の椿先生からCS-T法に関して，ありがたいコメントをいただきました．

I mentioned as a statistician in a sense mathematical engineer.
 So I think these three presentation papers are suggesting new trends or new motivation, new fusion of the robust parameter design and other techniques.
 For example, CS-T is in my mind using the combination of fusion of the structural equation modeling and robust parameters design.
 Structural equation modeling which is in a sense some representation theory to describe the fairly complex systems with many complex causal relationships.
 This type of theory is used to the marketing or some psychology field but anyway this is the causal structures modeling.
It's very important so but there are no we have no idea to combine this type of the modeling tool and robust parameter design. So it's very original and I think it's very original and it is promising approaches to progress the robust parameter design.
 

今回のICRQEではリコーからCS-T法の最新の活用事例を２件発表し，その２件に対してタグチ賞をいただくことができました．以下に受賞理由を共有します．

P6 The CS-T with Characterized Process Sensing Data as Effective Explanation Factors　  Tetsuo Hosokawa，RICOH Co. Ltd.
P9 Approach to creating new Effective Explanation Factors using the CS-T method and Tree diagram　
Makoto Watanabe，RICOH Co. Ltd.
This award goes to two presentations from Ricoh.
Novelty is acknowledged. This presentation on the folding paper system was given in Japan and is now being showcased overseas. These two studies demonstrate the effectiveness of using the CS-T method through application examples.

• CS-T provides an approach when conventional robust parameter design may not work due to the lack of technical knowledge. (Paper Folding Study)
• CS-T also helps to build knowledge on the causal relationship. (Application of CS-T with Tree Diagram for Vapor Deposition Process Study)

These were accomplished by measuring EEFs, i.e., intermediate variables, and by the T-Method to build a model between the EEFs and the objective characteristic. This idea is new and we feel CS-T has a good future.
It is expected to contribute to the efficiency improvement of the optimal design process in companies. CS-T applications are still limited in specific companies. Therefore, understanding of the concept and its versatility are expected for more broad applications.
The creation of new approach CS-T Method deserves this award.

ICRQE2021タグチ賞：新しいアプローチ部門
P6：特性化されたプロセスセンシングデータを有効な説明因子とするCS-T法
 細川 哲夫，（株）リコー
P9：CS-T 法とツリーダイアグラムを用いた新たな有効説明因子創出の試み　
渡辺 誠，（株）リコー
この賞は、リコーの2つの発表に対して与える。
新規性が認められ、この折り紙システムの発表は日本で行われたもので、海外に紹介することには意義がある。
この2つの研究は、CS-T法の有効性を応用例で示している。

• CS-Tは、従来のロバストなパラメータ設計が、技術的な蓄積がないためにうまくいかない場合のアプローチを提供している。(紙折り研究)
• CS-T は、因果関係に関する知識の構築にも役立つ。(CS-Tのツリーダイアグラムによる蒸着プロセス研究への応用)

これらは、中間変数である有効説明因子EEFを測定し、T法によってEEFと目的特性の間のモデルを構築することで達成される。
このアイデアは新しく、CS-T法には将来性があると感じる。
企業における最適設計プロセスの効率化に貢献することが期待できる。
CS-T法の応用はまだ特定の企業に限られているため、コンセプトの理解を深め、その汎用性を実証することで、幅広い応用が期待する。
新しいアプローチであるCS-T法の創造は、この賞に相応しい。