ICRQE2021報告 その2

今回のICRQEではリコーからCS-T法の最新の活用事例を２件発表し，その２件に対してタグチ賞をいただくことができました．以下に受賞理由を共有します．

P6 The CS-T with Characterized Process Sensing Data as Effective Explanation Factors　  Tetsuo Hosokawa，RICOH Co. Ltd.
P9 Approach to creating new Effective Explanation Factors using the CS-T method and Tree diagram　
Makoto Watanabe，RICOH Co. Ltd.
This award goes to two presentations from Ricoh.
Novelty is acknowledged. This presentation on the folding paper system was given in Japan and is now being showcased overseas. These two studies demonstrate the effectiveness of using the CS-T method through application examples.

• CS-T provides an approach when conventional robust parameter design may not work due to the lack of technical knowledge. (Paper Folding Study)
• CS-T also helps to build knowledge on the causal relationship. (Application of CS-T with Tree Diagram for Vapor Deposition Process Study)

These were accomplished by measuring EEFs, i.e., intermediate variables, and by the T-Method to build a model between the EEFs and the objective characteristic. This idea is new and we feel CS-T has a good future.
It is expected to contribute to the efficiency improvement of the optimal design process in companies. CS-T applications are still limited in specific companies. Therefore, understanding of the concept and its versatility are expected for more broad applications.
The creation of new approach CS-T Method deserves this award.

ICRQE2021タグチ賞：新しいアプローチ部門
P6：特性化されたプロセスセンシングデータを有効な説明因子とするCS-T法
 細川 哲夫，（株）リコー
P9：CS-T 法とツリーダイアグラムを用いた新たな有効説明因子創出の試み　
渡辺 誠，（株）リコー
この賞は、リコーの2つの発表に対して与える。
新規性が認められ、この折り紙システムの発表は日本で行われたもので、海外に紹介することには意義がある。
この2つの研究は、CS-T法の有効性を応用例で示している。

• CS-Tは、従来のロバストなパラメータ設計が、技術的な蓄積がないためにうまくいかない場合のアプローチを提供している。(紙折り研究)
• CS-T は、因果関係に関する知識の構築にも役立つ。(CS-Tのツリーダイアグラムによる蒸着プロセス研究への応用)

これらは、中間変数である有効説明因子EEFを測定し、T法によってEEFと目的特性の間のモデルを構築することで達成される。
このアイデアは新しく、CS-T法には将来性があると感じる。
企業における最適設計プロセスの効率化に貢献することが期待できる。
CS-T法の応用はまだ特定の企業に限られているため、コンセプトの理解を深め、その汎用性を実証することで、幅広い応用が期待する。
新しいアプローチであるCS-T法の創造は、この賞に相応しい。